Mitigasi Komputasional dan Filologis

Mengantisipasi perluasan pengaruh Algorithmic Avidya dalam pelestarian teks kuno membutuhkan arsitektur komputasional yang berakar pada ketelitian filologis dan tata kelola teologis yang kuat.

Langkah strategis utama adalah tidak menyandarkan interpretasi teks lokal pada model generik berbahasa Inggris. Proyek kecerdasan buatan harus membangun korpus terspesialisasi seperti inisiatif Utkarshini atau kerangka Pragya. Utkarshini, misalnya, adalah proyek pembangunan LLM khusus untuk teks Weda dan Upanishad yang menyelaraskan aksara Dewanagari orisinal, transliterasi, segmentasi tata bahasa per kata, terjemahan paralel, dan komentar otoritatif. Model pangkalan data serupa diperlukan untuk koleksi lontar Bali.

Pada lapisan komputasional dasar, metode tokenisasi BPE standar perlu diganti dengan metode tokenisasi hibrida atau berbasis segmentasi silabis yang disesuaikan dengan aksara abugida dan fitur morfologi Kawi-Sanskerta. Penerapan model yang mampu menavigasi aturan Sandhi tanpa memotong akar kata akan mengurangi fragmentasi token secara signifikan, memperbaiki metrik Characters per Token (CpT), dan memungkinkan LLM untuk melakukan perhitungan suku kata (guru wilangan) secara matematis saat berupaya membangun teks berstruktur metrum (macapat).

Integrasi kecerdasan buatan dalam ranah keagamaan menuntut tata kelola Expert-in-the-Loop secara mutlak. Sistem AI generatif yang berhubungan dengan dogma keagamaan, hukum adat, dan prosedur ritual wajib ditinjau dan divalidasi oleh dewan Sulinggih maupun akademisi filologi sebelum diluncurkan ke publik. Selain itu, mekanisme optimalisasi algoritma, seperti Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), harus diselaraskan secara ketat dengan prinsip-prinsip Dharma. Mesin harus diinstruksikan secara teknis (melalui batasan safeguard) untuk menolak klaim sebagai pemegang otoritas absolut, dan secara eksplisit merujuk pengguna kembali pada teks primer atau ahli keagamaan lokal saat dihadapkan pada sengketa tata hukum ritual atau teologi.

 

Kesimpulan

Halusinasi AI dalam reproduksi teks lontar, penciptaan sloka, maupun penjabaran doktrin Hindu Bali merupakan bentuk kegagalan sistematis yang memiliki implikasi luas. Secara komputasional, fragmentasi aksara abugida dan ketidakmampuan algoritma mengenali hukum morfologis bahasa kuno mengakibatkan teks mengalami korupsi leksikal dan deviasi struktural, seperti ketidakmampuan memproduksi metrum puisi tradisional berdasarkan kaidah pada lingsa.

Melalui uji epistemologis Catur Pramana, kajian ini menyingkap bahwa model probabilitas statistik yang mendasari LLM modern memicu Algorithmic Avidya. Hal ini termanifestasi melalui fabrikasi kutipan teks yang merusak Śabda, keruntuhan konteks fisik keruangan yang menegasikan Pratyakṣa, analogi materialistis yang mereduksi kesakralan Upamāṇa, serta ilusi penalaran kausal yang mendegradasi prinsip Anumāṇa.

Pembiaran terhadap eksploitasi data teologis oleh algoritma tanpa kalibrasi filologis akan menghasilkan standardisasi hegemonik yang mengikis kearifan lokal (Dresta) serta melemahkan otoritas kelembagaan tradisional. Transformasi ekosistem pangkalan data digital lontar ke dalam format machine-readable dengan metode tokenisasi spesifik-abugida merupakan satu-satunya jalur yang valid. Hanya melalui sintesis antara akurasi komputasi dan ketelitian metode filologi, serta tata kelola teologis yang inklusif, preservasi warisan pengetahuan Nusantara dapat melampaui sekadar simulasi kecerdasan buatan.